پیش بینی بلندمدت بارش با استفاده از مدل ریز مقیاس نمایی آماری
نویسندگان
چکیده
یکی از مهم ترین مشکلات در مدیریت و برنامه ریزی منابع آب، پیش بینی بلندمدت بارش، به ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک هست. تغییر اقلیم از طریق تغییر در الگوی بارش بر رژیم هیدرولوژیکی نواحی مختلف تأثیر گذار است. در این مطالعه، اثر تغییر اقلیم بر میزان بارش ایستگاه های چترود و سعادت آباد سیرجان، با استفاده از خروجی های مدلhadcm3 ، تحت سناریوهای a2 و b2 و از طریق مدل ریزمقیاس کننده sdsm برای سه دوره (2039-2010)، (2069-2040) و (2099-2070) میلادی، پیش بینی و در ادامه، با توجه به معیارهای آماری ارزیابی کارآیی مدل مانند میانگین خطای مطلق (mae)، جذر میانگین مربعات خطا (rmse) و ضریب ناش- ساتکلیف (ns)، نتایج حاصله از مدل مورد ارزیابی قرار گرفت. یافته ها، بیان گر عملکرد بالای مدل sdsm در هر دو ایستگاه هست. همچنین میزان بارش سالانه تا سال 2099، در ایستگاه چترود در سناریوهای a2 وb2، به ترتیب (02/10) و (87/8) میلی متر کاهش و در ایستگاه سعادت آباد سیرجان حدود (51/16) و (09/14) میلی متر نسبت به دوره پایه کاهش خواهد داشت.
منابع مشابه
پیشبینی بلندمدت بارش با استفاده از مدل ریزمقیاس نمایی آماری
یکی از مهمترین مشکلات در مدیریت و برنامهریزی منابع آب، پیشبینی بلندمدت بارش، بهویژه در مناطق خشک و نیمهخشک هست. تغییر اقلیم از طریق تغییر در الگوی بارش بر رژیم هیدرولوژیکی نواحی مختلف تأثیرگذار است. در این مطالعه، اثر تغییر اقلیم بر میزان بارش ایستگاههای چترود و سعادتآباد سیرجان، با استفاده از خروجیهای مدلHadCM3 ، تحت سناریوهای A2 و B2 و از طریق مدل ریزمقیاس کننده SDSM برای سه دوره (20...
متن کاملریز مقیاس نمایی آماری و ارایه سناریوهای آتی رویدادهای حدی بارش درحوضه کشف رود
بر طبق گزارشهای IPCC فراوانی و شدت رویدادهای حدی آب و هوایی تحت شرایط تغییر اقلیم افزایش یافته بطوریکه افزایش گازهای گلخانهای و گرمایش زمین به شکل افزایش شدت، فراوانی و سهم رویدادهای فرین تجلی پیدا کرده است. در واقع گرمایش جهانی تغییر در متوسط متغیرهایی چون دما و بارش نیست بلکه در مجموع، افزایش رویدادهای حدی میباشد. ...
متن کاملپیش بینی دما با استفاده از ریز مقیاس نمایی مدل echo برای 30 سال آینده
دانشمندان معتقدند که افزایش غلظت گازهای گلخانه ای در اتمسفر باعث تغییر اقلیم خواهد شد. مدل های جهانی اقلیم (gcms) برای تخمین میزان این تغییرات در آینده گسترش یافته اند. اما قدرت تفکیک پایین مدل های جهانی اقلیم، استفاده از آنها را برای مطالعات هیدرولوژیکی و محلی ناممکن کرده است. اکثر مدل های جهانی اقلیم دارای قدرت تفکیک بیشتر ازدو درجه عرض و طول جغرافیایی هستند. به دلیل تفکیک فضایی کم، حذف و یا ...
15 صفحه اولبررسی ناهنجاریهای اقلیم با استفاده از مدل ریز مقیاس نمایی SDSM در شهرستان طبس
در این پژوهش بهمنظور روشن شدن اثرات تغییر اقلیم در شهرستان طبس با استفاده از نرمافزار SDSM و آمار درازمدت (30 ساله) ایستگاه سینوپتیک اقدام به پیشبینی پارامترهای دما و بارش با استفاده از دادههای مدل HADCM3 برای دورههای آتی (2039-2010، 2069-2040 و 2070-2099 ) تحت دو سناریو A2 و B2 شد. همچنین این روند در دو دوره 15 ساله بررسی و برای تعیین درجه بیابانیشدن منطقه از روش دومارتن استفاده شد. نتای...
متن کاملپیش بینی وضعیت خشکسالی استان لرستان طی دوره 2030-2011 با استفاده از ریز مقیاس نمایی خروجی 4 مدل گردش عمومی جو
یکی از پیامدهای تغییر اقلیم وقوع رخدادهای حدی نظیر خشکسالی میباشد که شناسایی، پایش، ارزیابی و نیز اطلاع رسانی به موقع در زمینه وقوع این خشکسالی ها حائز اهمیت بسیار زیادی میباشد. به دلیل اهمیت استراتژیک استان لرستان از نظر تولید محصولات کشاورزی و باغداری مطالعه و شناخت پدیده خشکسالی از اهمیت زیادی برخوردار است. در این تحقیق به ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر وضعیت خشکسالی استان لرستان طی دو دهه آ...
متن کاملپیش بینی بلندمدت بارش با استفاده از سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی و مدل های ریز مقیاس، حوضه آبریز زاینده رود
با توجه به طول دوره آماری کم اطلاعات، سعی شده است تا حد امکان از مدلهایی با پیچیدگی کمتر استفاده شود. بدین منظور از روش تحلیل مولفه های اصلی برای بررسی تغییرات اطلاعات انتقالی با تعداد سیگنال های درنظر گرفته شده، استفاده شده است. سپس به منظور تعیین ورودی های مدل پیش بینی بارش حوضه، از روش همبستگی و روش نوین تست گاما استفاده شده است. مقایسه نتایج مدلسازی با استفاده از معیارهای ارزیابی نشان دهنده...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
دانش آب و خاکجلد ۲۶، شماره شماره ۲- بخش۱، صفحات ۱۱۵-۱۲۷
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023